
- DeepSeek 概念股港股、美股龍頭股
- 分析比較:港股、美股DeepSeek概念股
- DeepSeek概念股手續費
- DeepSeek概念股回報率

2026 年 AI 投資主線仍然圍繞 生成式 AI(Generative AI),而中國 AI 公司 DeepSeek 的崛起,令市場重新關注 AI 大模型與算力產業鏈。不少投資者開始搜尋「DeepSeek 概念股」,希望從 中港美股市場找出真正受惠的公司。
為什麼 DeepSeek 概念股 成為市場焦點?
DeepSeek 在 AI 大模型領域的快速發展,使其成為中國版 大型語言模型(LLM)競賽的重要玩家之一。其模型在 推理成本、訓練效率與開源策略上具備一定競爭力。
市場關注 DeepSeek 概念股,主要有三個原因:
1️⃣ AI 大模型競賽升級
全球 AI 競賽由 OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek 等公司主導,大模型的應用場景正快速擴展。
2️⃣ 算力需求爆發
AI 模型訓練需要大量 GPU、伺服器與資料中心,帶動 晶片、伺服器、散熱與雲端公司受惠。
3️⃣ AI 商業化開始落地
從 內容創作、企業軟件、搜尋引擎、智能客服到 自動編程,生成式 AI 已逐步變成企業生產力工具。
因此,DeepSeek 概念股並不只是單一公司,而是涵蓋 整個 AI 產業鏈。
深度解析 DeepSeek 概念股:中港美股核心受益名單
中港股市中的 DeepSeek 概念股領頭羊
在 中國與香港股市中,DeepSeek 概念主要集中在 AI 軟件公司、算力公司與雲端服務商。
較常被市場關注的公司包括:
AI 軟件與應用
- 百度 (9888.HK / BIDU):擁有文心大模型,與中國 AI 生態競爭激烈
- 商湯科技 (0020.HK):AI 視覺與算力平台公司
- 科大訊飛 (002230.SZ):語音 AI 與教育 AI 領域龍頭
AI 基礎設施
- 中興通訊 (0763.HK):AI 伺服器與算力設備
- 浪潮信息 (000977.SZ):中國最大 AI 伺服器供應商之一
- 寒武紀 (688256.SH):AI 晶片設計公司
這些企業主要受惠於 AI 模型訓練、推理與雲端部署需求增加。
與 DeepSeek 競爭與協作的全球 AI 巨頭
在全球 AI 市場,美股仍然是 AI 投資最核心市場。
主要 AI 巨頭包括:
AI 平台公司
- Microsoft (MSFT)
- Alphabet (GOOGL)
- Amazon (AMZN)
- Meta Platforms (META)
AI 晶片與硬件
- NVIDIA (NVDA)
- AMD (AMD)
- Broadcom (AVGO)
其中 NVIDIA 仍然是 AI 算力最大受益者,因為全球 AI 模型幾乎都依賴其 GPU。
生成式 AI 概念股與 AIGC 產業鏈佈局
生成式 AI(Generative AI)或 AIGC(AI Generated Content),是 AI 投資最熱門的主題之一。
產業鏈大致可以分為:
AI 基礎層
- GPU / AI 晶片
- 雲端算力
模型層
- LLM 大模型公司
應用層
- AI 寫作
- AI 圖像生成
- AI 編程
AIGC 概念股:從內容創作到企業生產力
AIGC 最早應用於 內容創作工具,例如:
- AI 寫作
- AI 圖像
- AI 視頻
而近年更大的市場來自 企業級應用:
- AI Copilot
- AI 客服
- AI 自動編程
- AI 數據分析
因此企業軟件公司亦成為 AI 概念股之一。
生成式 AI 的硬體支撐:算力與液冷散熱
隨著 AI 模型規模愈來愈大,資料中心電力與散熱需求急劇增加。
受惠產業包括:
AI 伺服器
- 浪潮信息
- Super Micro Computer
液冷散熱
- Vertiv
- Schneider Electric
市場普遍認為 AI 算力 + 散熱會是未來數年最確定的 AI 投資主線。
DeepSeek 概念股什麼買
小偏以IB (Interactive Brokers) 盈透證券做示範如何在app購買ETF:

1️⃣點擊圖案進入
2️⃣在搜索位置輸入你想購買的ETF代號
3️⃣看到你想購買的ETF代號後,點擊股票位置

4️⃣點擊購買
5️⃣點擊數量
6️⃣輸入你想購買的數量

7️⃣點擊預覽
8️⃣確認總額和傭金無誤後,滑動位置買入
9️⃣顯示成功下單,IB (Interactive Brokers) 購買ETF就系咁簡單
您依然可以透過香港的券商帳戶來投資 DeepSeek,而且許多券商通常會提供開戶優惠活動。
| 證券商 | 買賣DeepSeek概念股開戶優惠 |
| 老虎證券 | 【了解最新獨家開戶優惠】 |
| 富途牛牛 | 【了解最新獨家開戶優惠】 |
| 盈透證券 | 【了解最新獨家開戶優惠】 |
| 華盛證券 | 【了解最新獨家開戶優惠】 |
| 長橋證券 | 【了解最新獨家開戶優惠】 |
| 漲樂全球通 | 【了解最新獨家開戶優惠】 |
| uSMART 盈立證券 | 【了解最新獨家開戶優惠】 |
| Webull 微牛證券 | 【了解最新獨家開戶優惠】 |
Webull 微牛證券
微牛證券DeepSeek概念股交易收費表
| DeepSeek概念股交易費用 | 每股US$0.0045佣金 + 每股US$0.0045 平台使用費 |
| 開戶優惠 | 點擊了解更多查詢最新優惠 |
IB 盈透證券
IB盈透證券DeepSeek概念股交易收費表
| DeepSeek概念股交易費用 | 每股US$0.0049💰佣金 + US$0平台使用費💰 |
| 開戶優惠❗ | ❗開戶並填寫Talkmoney領取優惠表格,即可獲得HK$50 Apple Gift Card或惠康現金券❗ |
OpenAI 概念股與 ChatGPT 概念股:老牌巨頭的保衛戰
生成式 AI 的另一核心主角是 OpenAI 與 ChatGPT 生態。
由於 OpenAI 並未上市,投資者通常透過 合作企業參與相關概念股。
OpenAI 概念股:微軟生態系的持續擴張
Microsoft 是 OpenAI 最大投資者之一,其 Azure 雲端平台亦承載大量 AI 訓練與推理服務。
因此市場普遍將以下企業視為 OpenAI 概念股:
- Microsoft
- NVIDIA
- AMD
這些公司受惠於 AI 模型部署與算力需求。
ChatGPT 概念股:面向消費級市場的流量霸主
ChatGPT 概念股通常集中於 AI 應用與流量平台。
較受關注的公司包括:
- Microsoft
- Alphabet
- Meta
原因是這些公司擁有 搜尋、社交與辦公軟件等巨大用戶基礎,能快速整合 AI 功能。
為什麼 Kimi 概念股 在 2026 年依然具備投資價值?
Kimi 是中國 AI 公司 **月之暗面(Moonshot AI)**推出的 AI 助手,其長文本處理能力受到市場關注。
雖然公司仍未上市,但相關概念股通常包括:
- AI 雲端公司
- AI 算力供應商
- AI 應用企業
隨著中國 AI 生態逐步成熟,本土 AI 大模型仍有巨大成長空間。
2026 年 AI 股票投資風險與建議
投資 AI 概念股時需要注意以下風險:
1️⃣ 估值過高風險
AI 股票近年升幅巨大,部分公司估值已處於歷史高位。
2️⃣ 技術競爭激烈
AI 技術更新速度極快,企業可能被新技術取代。
3️⃣ 政策與監管
AI 監管政策仍在發展中,可能影響企業發展。
投資建議
- 以 算力 + 平台公司作為核心配置
- AI 應用公司可作為 成長型投資
- 分散投資不同市場(中、美、港股)
總結
DeepSeek 概念股並不只是一家公司,而是整個 AI 產業鏈投資機會。
2026 年 AI 投資的核心邏輯仍然是:
AI 算力 → AI 模型 → AI 應用
若想參與這一波 AI 浪潮,投資者可以關注:
- AI 晶片公司
- 雲端平台公司
- AI 軟件與應用企業
透過分散投資不同環節,有機會把握 生成式 AI 長期增長機會。
常見問題
DeepSeek 概念股是指與 DeepSeek AI 模型、生態合作或 AI 算力需求相關的上市公司,涵蓋 AI 晶片、雲端平台與 AI 應用企業。
香港較熱門的 AI 概念股包括 百度、商湯科技、中興通訊 等,主要集中在 AI 軟件與算力基礎設施。
OpenAI 目前未上市,因此投資者通常透過 Microsoft、NVIDIA 等合作企業間接參與相關概念股。
AI 仍然是全球科技投資主線,但建議投資者關注 算力、雲端與 AI 應用三大板塊,並分散投資以降低風險。
- ETF佣金: 0.005美元
- ETF佣金: 比其他證券商0.008-0.009美元
- ETF佣金: 比其他證券商低30-50%
- 貨幣兌換: HKD兌USD點差HK$0.001
- 貨幣兌換:比其他證券商點差HK$0.017-0.044
- 貨幣兌換:比其他證券商低90%
團隊 talkmoney
作者大家好!本人係talkmoney.com.hk嘅特約作者,專注分享香港理財心得同投資策略。多年金融經驗,助大家洞悉市場趨勢,精選信用卡同ETF分析,幫你達致財務自由。隨時睇我嘅文章,學識聰明理財,攜手實現夢想!
Chris Tam
事實查核員Chris Tam 目前在 Talk Money 處理數據收集、分析及核實工作。Chris專注收集、分析及核實香港證券商收費、服務、產品等。他對投資有10年經驗,對股票、黃金和債券等投資產品情有獨鍾。
George Tam
編輯George Tam 現任 Talk Money 的資深編輯,擁有超過 15 年金融科技行業的工作經驗。他曾任職於多家國際證券商,George 發現投資者對於了解證券商、信用卡、銀行帳戶等金融產品的透明費用越來越重視,深入比較分析各類金融產品的費用結構,協助讀者做出更明智的財務決策。