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中科聞歌 IPO 香港上市計劃
中科聞歌是中國領先的企業級 AI 決策智能服務商,專注於大模型、複雜數據分析及人工智能輔助決策,被市場視為有望成為港股「通用決策大模型第一股」。公司背靠中國科學院技術背景,在政務、媒體、金融及企業市場均有布局。
- 中科聞歌 IPO 招股詳情及入場費重點
- 通用決策大模型第一股的投資機遇與風險
- 比較孖展安排以策劃認購策略
- 觀察暗盤及上市首日股價波動的關鍵因素
抽唔抽中科聞歌?
假設「中科聞歌」將來以01956.HK呢個代號嚟港上市,作為一間由中科院自動化研究所孵化嘅人工智能公司,專注多語言自然語言處理(NLP)同全球媒體大數據分析,公司嘅核心產品係一套名為「聞歌全球智媒平台」嘅AI系統,可以向政府機構、媒體集團同跨國企業提供全球輿情監測、智能媒體內容生產、以及跨語言信息分析服務。
呢類「中科院系」科技新股嘅投資邏輯有幾個獨特嘅考量點:
1. 技術壁壘同科研背景:中科院自動化研究所係中國人工智能領域嘅國家級科研機構,如果中科聞歌嘅核心技術嚟自中科院嘅科研成果轉化,咁佢嘅技術壁壘會比一般AI初創公司更強。國家級科研背景係呢類公司嘅最大護城河。
2. 商業化能力:科研背景強唔代表商業化能力強。投資者需要關注中科聞歌嘅營收增長、客戶結構(政府客戶佔比幾多、商業客戶佔比幾多)、以及毛利率走勢。如果公司過度依賴政府項目,應收賬款週期可能會較長,影響現金流。
3. 數據主權同政策紅利:全球輿情監測同行業涉及數據主權同國家安全,中科聞歌作為「國家隊」背景嘅公司,可能會受惠於國產替代同數據安全政策紅利,競爭對手(例如商湯、曠視等)好難進入呢個細分市場。
但風險亦不容忽視:AI行業競爭激烈,技術迭代極快。如果中科聞歌嘅NLP技術無法持續領先,或者開源大模型(例如Meta嘅Llama、國內嘅DeepSeek等)降低咗行業門檻,公司嘅技術優勢可能會被削弱。另外,關聯交易風險亦係「中科院系」公司常見嘅關注點——如果公司同中科院體系內嘅其他機構有大量關聯交易,市場會對其獨立經營能力有所保留。
一句總結:如果中科聞歌有獨特嘅技術壁壘(國家級科研背書)、強勁嘅營收增長、高毛利率(軟件服務通常超過60%)、而且定價合理(例如市銷率P/S介乎8至15倍),會係一隻值得關注嘅AI新股;但只適合能夠承受較高波動、對AI行業有深入認識嘅進取型投資者。
中科聞歌 IPO 招股詳情
招股價
每股60.7港元(固定價)。
一手股數
每手買賣單位為 200股。
入場費
集資淨額
打新股開戶優惠

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投資涉及風險。本網頁內的信息由Talk Money提供,與老虎證券立場無關。 老虎證券對資訊的準確性、完整性、及時性不做擔保。開戶優惠設有期限並受條款及細則約束。
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老虎證券
老虎證券IPO港股收費表
| 港股手續費 | HK$0佣金、HK$0平台使用費 |
| 港股孖展利率 | 0% |
| 港股新股認購收費 | HK$0 |
| 港股新股銀行孖展認購收費 | HK$0 |
| 港股暗盤收費 | 0.03% 佣金 + HK$15 平台使用費 |
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富途證券
富途證券IPO港股收費表
| 港股手續費 | HK$0佣金、HK$15平台使用費 |
| 港股孖展利率 | 6.8% |
| 港股新股認購收費 | 现金申购HK$0、银行融资HK$100手续费 |
| 港股新股銀行孖展認購收費 | HK$0 |
| 港股暗盤收費 | 0.03% 佣金 + HK$15 平台使用費 |
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盈透證券
盈透證券IPO港股收費表
| 港股手續費 | 0.08%佣金、HK$0平台使用費 |
| 港股孖展利率 | 6.8% |
| 港股新股認購收費 | HK$50.00 |
| 港股新股銀行孖展認購收費 | HK$100.00 + 銀行融資利息 |
| 港股暗盤收費 | 0.03% 佣金 + HK$15 平台使用費 |
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Webull 微牛證券
微牛證券IPO港股收費表
| 港股手續費 | 0%佣金、HK$0平台使用費 |
| 港股孖展利率 | 5.70%(年利率) |
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| 港股新股銀行孖展認購收費 | HK$100.00 + 銀行融資利息 |
| 港股暗盤收費 | 0% 佣金 + HK$0 平台使用費 |
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uSMART 盈立證券
盈立證券IPO港股收費表
| 港股手續費 | 0.00% 佣金 + HK$12 平台使用費 |
| 港股孖展利率 | 7.98% |
| 港股新股認購收費 | HK$18.00 |
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華盛證券
華盛證券IPO港股收費表
| 港股手續費 | 0.3%佣金、HK$15平台使用費 |
| 港股孖展利率 | 6.8% |
| 港股新股認購收費 | HK$50.00 |
| 港股新股銀行孖展認購收費 | HK$100.00 + 銀行融資利息 |
| 港股暗盤收費 | 0.03% 佣金 + HK$15 平台使用費 |
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長橋證券
長橋證券IPO港股收費表
| 港股手續費 | HK$0佣金、HK$15平台使用費 |
| 港股孖展利率 | 6.8% |
| 港股新股認購收費 | HK$50.00 |
| 港股新股銀行孖展認購收費 | HK$100.00 + 銀行融資利息 |
| 港股暗盤收費 | 0.03% 佣金 + HK$15 平台使用費 |
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漲樂全球通途
漲樂全球通途IPO港股收費表
| 港股手續費 | 0.029%佣金、HK$15平台使用費 |
| 港股孖展利率 | 6.8% |
| 港股新股認購收費 | HK$50.00 |
| 港股新股銀行孖展認購收費 | HK$100.00 + 銀行融資利息 |
| 港股暗盤收費 | 0.03% 佣金 + HK$15 平台使用費 |
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上市時間表
- 招股期:2026年6月17日 – 6月23日中午。
- 定价日:6月24日前後。
- 結果公布及暗盤:6月25日前後。
- 正式上市:2026年6月26日(星期五)。
中科聞歌集資額與用途
集資用途
假設中科聞歌計劃將集資淨額用於以下五大方向,當中技術研發獨佔50%,反映公司對持續創新同技術壁壘嘅高度重視:
| 用途 | 假設分配比例 | 主要內容 |
|---|---|---|
| 🔬 技術研發 | 約50% | 持續投入多語言NLP技術研發,包括千億參數級別嘅多語言大模型訓練、知識圖譜構建、以及智能媒體內容生成技術 |
| 🌍 全球市場拓展 | 約25% | 拓展東南亞、中東及「一帶一路」沿線國家市場,服務中國企業出海嘅輿情監測同跨語言信息分析需求 |
| 🤝 戰略投資同收購 | 約15% | 投資同收購細分領域嘅NLP技術公司或數據服務公司,完善產品矩陣 |
| 💰 營運資金 | 約10% | 營運資金及一般企業用途 |
集資規模與同業 IPO 比較
| 比較項目 | 中科聞歌(假設01956) | 商湯科技(00020.HK) | 第四範式(06682.HK) |
|---|---|---|---|
| 核心賽道 | NLP/媒體大數據分析 | AI平台/計算機視覺 | 企業級AI決策平台 |
| 科研背景 | 中科院自動化研究所 | 香港中文大學 | 清華大學 |
| 集資規模 | 約7.85億港元 | 約56億港元 | 約10億港元 |
| 上市時營收(假設) | 約6億元人民幣 | 約34億元人民幣 | 約8億元人民幣 |
| 上市時毛利率 | 假設65%+ | 約70% | 約50% |
| 上市時盈利 | 假設虧損中 | 虧損中 | 虧損中 |
中科聞歌 IPO 認購與超額情況
超額認購與中籤率預測
由於中科聞歌目前並未在港招股,冇任何孖展認購數據可供參考。以下為假設性嘅中籤率預測:
假設公開發售股份數目約500萬股,每手200股,公開發售初始總手數約 25,000手。
- 若最終超購在15至50倍(公開發售回撥至30%),總手數增至約7.5萬手,預計一手中籤率約 15%至30%,抽3至5手有機會中一手。
- 若最終超購大幅攀升至50至100倍(回撥至40%),總手數增至約10萬手,中籤率有機會維持喺 10%至20%。
- 若最終超購超過100倍(回撥至50%),總手數增至約12.5萬手,中籤率或回升至 15%至25%。
風險提示:AI新股嘅市場熱度波動極大,取決於當時市場對人工智能板塊嘅整體情緒。如果近期有同類新股表現強勁,資金會湧入;反之亦然。
孖展(Margin)認購分析
孖展數據快報
由於中科聞歌目前並未在港招股,冇任何孖展認購數據可供參考。大家可以留意以下關鍵指標:
- 孖展超購倍數:反映散戶熱度,一般嚟講招股最後一日資金會湧入
- 國際配售反應:基石投資者嘅陣容同認購比例,直接影響市場信心
- 同期新股資金流向:如有其他大型新股同時招股,資金可能被分流
孖展成本與「打和點」計數
假設以發售價上限18.60港元、抽一手(200股)為例:
| 項目 | 計算方式 | 假設金額(港元) |
|---|---|---|
| 一手入場費 | 200股 × 18.60元 + 交易徵費 | 3,757.52 |
| 假設孖展九成(即自己出一成) | 自己出約376元,借約3,382元 | — |
| 孖展利息(假設年利率3.5%,計息6日) | 3,382元 × 3.5% ×(6/365) | 約 1.94元 |
| 券商認購手續費(現金認購) | 部分券商免手續費 | 0至100元 |
打和點計算:假設IPO定價為上限18.60港元,自己用現金抽一手,總成本3,757.52港元。若首日股價要有盈利(不計佣
手,總成本7,838.30港元。若首日股價要有盈利(不計佣金),只需要股價升約 0.5%至1% 已經可以覆蓋絕大部分孖展利息同手續費成本。
券商孖展利率比較
各主要券商的孖展安排示例如下(實際以各券商公布為準):
| 券商名稱 | IPO 孖展利率 (約數) | 孖展手續費 (每宗) | 現金認購費 | 特色 / 優惠 |
| 老虎證券 (Tiger) | 0% | HK$ 0 | 免手續費 | 經常有「0 手續費」孖展活動,適合細戶。 |
| 富途證券 (Futu) | 6.8% | HK$ 100 | 免手續費 | 介面最流暢,支持最高 20 倍槓桿。 |
| 輝立證券 (Phillip) | 2.5% – 3.8% | HK$ 100 | HK$ 0 – 50 | 暗盤流量最大,銀行融資利率通常較低。 |
| uSMART 盈立 | 3.98% 起 | HK$ 0 – 99 | 免手續費 | 設有「智能抽新股」功能,利率具競爭力。 |
| 長橋證券 (Longbridge) | 3.99% | HK$ 99 | 免手續費 | 最高可達 33 倍槓桿 (97% 融資)。 |
| 華盛証券 (VBS) | 6.8% (銀行融資低至 1.6%) | HK$ 100 | 免手續費 | 銀行融資額度較快搶完,需提早預約。 |
假設您借 HK$ 100,000 孖展,利率 3.5%,計息期 5 天:
加上約 $100 孖展手續費,總成本約 $148。
📌 免責聲明:0手續費僅針對現金申購及10倍槓桿及以下融資申購方式
中科聞歌 IPO 暗盤
暗盤(Grey Market)價格走勢與交易量
小編以老虎證券 (Tiger) 做示範如何在app查看價格和暗盤交易:
Tiger002示範.png)
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1️⃣點擊行情,發現進入
2️⃣點擊港股暗盤,顯示暗盤交易日期和時間🕒當到達暗盤交易時間進入便可交易✔️
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🕒 暗盤交易核心資訊
- 暗盤日期: 2026 年 6 月 25 日(上市前一個交易日)
- 暗盤時間: 下午 4:15 至 6:30
- 主要交易平台: 富途暗盤、輝立暗盤、老虎暗盤。
上市首日開盤價
關鍵定價背景
投行與發行方在最終定價上通常會參考國際配售的超額熱度。在 2026 年務實為先的港股新股市場,預計團隊會採取「克制定價」策略,如果能以定價區間的中下限發售,將會為二級市場和中籤散戶留出極為舒適的獲利安全墊。
上市首日開盤價走勢預測
AI新股嘅首日表現,主要取決於三個因素:技術故事嘅吸引力(特別係「國家隊」背景)、基石陣容強唔強、以及當時市場對AI板塊嘅整體情緒。
如果中科聞歌嘅「中科院系NLP龍頭」故事能夠打動市場、有國家級基金背書、加上市場氣氛配合,首日有機會錄得正回報。但需要留意嘅係,AI股嘅估值波動性比傳統行業更高。如果市場對AI板塊嘅熱情降溫,或者公司嘅商業化進展未如預期,股價可能面臨較大下行壓力。
溫馨提示:以上為基於公開資料同假設情景嘅走勢預測,唔構成任何投資建議。實際開盤價受大市氣氛、國際配售反應及市場供求等多重因素影響,投資涉及風險,大家要自行判斷。
總結
⚠️ 重要提示:本文內容純屬假設性分析,中科聞歌目前並未喺港交所上市,01956亦非任何正在招股公司嘅股票代號。以下總結僅供參考,不構成任何投資建議。
「中科院系」AI新股嘅投資邏輯,核心係判斷技術壁壘(科研背景)、商業化能力、客戶結構、政策紅利、以及估值是否合理。如果公司有獨特嘅國家級科研背書、強勁嘅營收增長、高毛利率、而且定價合理,就具備一定嘅投資價值。
適合咩人?
- 高風險承受能力嘅AI行業投資者:對人工智能同大數據有深入認識,願意承受較高波動
- 「國家隊」概念關注者:睇好中科院系科研成果轉化嘅商業潛力
- 唔適合:無法承受短期劇烈波動、對AI行業唔熟悉、追求穩定收息嘅保守投資者
風險因素包括AI行業技術迭代極快、市場競爭激烈、商業化進展未如預期、關聯交易風險、以及宏觀市場情緒對AI板塊估值嘅影響。
📌 免責聲明:新股投資涉及風險,以上分析不構成投資建議。投資前請參閱官方招股書。「僅供展示與參考,不提供投資建議」
常見問題
每手 200 股,以最高發售價 13.80 元計算,一手最低入場費約為 $2,787.83 港元。
普通 AI 多聚焦於感知(如人臉識別、語音輸入),而認知智能則聚焦於「思考、分析與決策」。中科聞歌核心在於處理海量政企數據,進行深度語義理解與智能決策(如金融風控、政務輿情精準研判),擁有極高的技術壁壘與國產替代稀缺性。
主要是中科院自動化所孵化的「黃金血統」,技術具備國家級認證,且政企客戶黏性極高,定價區間貼地,屬於 2026 年純正的 AI + 數據要素核心標的。
由於主要客戶為政府機構及大型國企,這類項目的驗收與回款週期通常較長,散戶需留意季度財報中應收賬款對現金流造成的短期壓力。
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- $1200交易現金券入金$300,000及保存60日
- $200/$400/交易現金券開戶後60日內進行10次/20次股票買入交易
- HK$500 Crypto交易現金券完成10筆Crypto買入交易
- 2️⃣需要填寫Talk Money 領取額外獎賞表格
Eric Lee
作者Eric Lee 現任 vpn101.com.hk 及 talkmoney.com.hk 的資深編輯,擁有超過十年金融行業與市場營銷資深經驗。能夠運用金融市場的分析框架與營銷策略思維,深入剖析科技產品與服務的價值定位,並以清晰的邏輯為讀者解讀複雜資訊,擅長為讀者整理與推薦各類金融平台、工具與市場最新動態。致力為香港及華語讀者提供可靠、中立、實用的科技與財經資訊。
Chris Tam
事實查核員Chris Tam 目前在 Talk Money 處理數據收集、分析及核實工作。Chris專注收集、分析及核實香港證券商收費、服務、產品等。他對投資有10年經驗,對股票、黃金和債券等投資產品情有獨鍾。
George Tam
編輯George Tam 現任 Talk Money 的資深編輯,擁有超過 15 年金融科技行業的工作經驗。他曾任職於多家國際證券商,George 發現投資者對於了解證券商、信用卡、銀行帳戶等金融產品的透明費用越來越重視,深入比較分析各類金融產品的費用結構,協助讀者做出更明智的財務決策。